Temario
v 1.0
(15 de julio, 40 minutos)
- Introducción.
- Configuración del equipo.
- Instalación de programas necesarios.
- Familiarización con el entorno de R y R Studio.
(15 de julio, 50 minutos)
- Conceptos básicos.
- Generalidades de la IA.
- Generalidades de Ciencia de Datos.
- Aplicaciones de IA y CD.
- Conocer el formato Markdown para generar notas.
- Generalidades de bases de datos.
- Ambiente de R .
(15 de julio, una hora 30 minutos)
- Instalación de paquetes.
- Objetos y variables.
- Sintaxis de R.
- Manejo de bases de datos en R.
(16 de julio, una hora 40 minutos)
- Exploración de datos.
- Transformación de datos.
(2 de julio, 2 horas)
- Gráficos de distribución.
- Gráficos de correlación.
- Gráficos de clasificación.
- Gráficos de agrupación.
- Personalización de los gráficos.
- Exportación de gráficos.
(17 de julio, una hora 40 minutos)
- Estadística descriptiva.
- Correlación.
- Normalidad y varianza.
- Pruebas paramétricas.
- Pruebas no paramétricas.
(17 de julio, una hora 20 minutos)
- Conceptos de ML.
- Conceptos de aprendizaje supervisado.
- Conceptos de aprendizaje no supervisado.
- Ejemplo de aprendizaje supervisado.